近日，昆明理工大学建筑工程学院工程抗震与防灾减灾团队联合深圳大学土木与交通工程学院及法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学3SR实验室（CNRS UMR 5521）相关研究团队，在地下空间风险智能识别研究方面取得新进展，相关成果以“Risk carrier identification and heterogeneity analysis for underground space development beneath existing buildings: A multi-source data and large-language-model-driven retrieval model”为题发表在人工智能与工程交叉领域国际知名期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》上。同时，在既有建筑条件下的地下开挖与结构响应机理研究方面取得重要进展，相关成果以“Structural responses of existing building under pile underpinning and underground excavation”为题发表在工程失效分析与结构安全评估领域国际知名期刊《Engineering Failure Analysis》上。

成果一：

研究针对城市地下空间开发过程中多源信息分散与风险要素复杂等问题，形成风险识别与知识组织方法，实现多源工程数据的结构化融合与分析，并通过跨领域知识关联机制提升风险信息整合与识别能力，为复杂工程条件下的早期风险识别与决策支持提供技术支撑。昆明理工大学为论文第一单位及通讯单位，昆明理工大学建筑工程学院缪易辰老师为本论文第一作者，双超为论文通讯作者。

成果二：

研究针对既有建筑条件下地下空间开发中的结构安全问题，融合模型试验与数值模拟方法，系统揭示了开挖扰动作用下结构响应演化机制。研究表明，施工扰动导致结构内力重分布及差异沉降演化，不同构件表现出显著差异性响应特征，为结构安全评估与施工过程控制提供重要理论支撑。昆明理工大学为论文第一单位及通讯单位，硕士研究生胡湧昌为本论文第一作者，缪易辰为论文通讯作者，曹万林教授为相关研究提供了资源支持与技术支撑。

（供稿：建筑工程学院）