7月9至10日，澳门大学陈俊龙教授应邀到昆明理工大学访问并作题为“Broad learning system (宽度学习): An effectiveand efficient incremental learning system without the need for deeparchitecture”的学术报告，学校数据科学研究中心、理学院、信息工程与自动化学院的20余名师生代表聆听了报告。

陈俊龙教授围绕“Broad learning理论、方法与算法”展开详细介绍，包括Broad learning的基本概念，Broad learning的主要思想，Broad learning的计算优势，Broad learning的仿真技巧，以及Broad learning与Deep learning的对比分析等；并与在场师生就Broad learning的进一步研究进行交流探讨。

访问期间，陈俊龙教授还与学校数据科学研究中心相关负责人座谈交流。数据科学研究中心相关负责人对陈俊龙教授到昆明理工大学访问并作学术报告表示感谢，希望通过此次访问促进昆明理工大学数据科学研究中心与澳门大学科技学院之间的交流合作。陈教授对数据科学研究中心近年来在数据科学领域中取得的成绩表示赞赏，并鼓励教师和研究生积极前往澳门大学科技学院进行访问交流与深造。

陈俊龙（C. L. Philip Chen），博士，澳门大学讲座教授及科技学院院长，博士生导师。现任IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 主编，IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 副主编，IEEESystems, Man, and Cybernetics Society (SMCS) 资深主席，IEEEFellow，美国科学促进学会（AAAS）Fellow，国际系统及控制论科学院（IASCYS）院士，中国自动化学会Fellow，香港工程师学会Fellow，并入选中组部高层次人才引进计划。

（供稿：理学院 李金海）